選址就是選顧客！如何借助數(shù)據(jù)規(guī)避你的選址風(fēng)險？

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當(dāng)你朋友圈和微博都被“出軌”刷屏的時候，你關(guān)注的某一公眾號可能第一時間跳出來告訴你：如何用大數(shù)據(jù)來防“出軌”。

網(wǎng)絡(luò)熱點數(shù)據(jù)工具分析出來，《人民的名義》不是在談?wù)摗叭嗣瘛保�原著小說中提及“錢”字多達 170 次，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了“人民”的次數(shù)（93 次）。

當(dāng)某一餐廳老板和店長、廚師在討論誰是他們真正的服務(wù)對象，食材的成本為什么上升，哪些菜品不受歡迎需要下架的時候，忽然發(fā)現(xiàn)這些問題都已經(jīng)被埋在了一堆 Excel 電子表格里面。

如今，在這個做什么都能和大數(shù)據(jù)掛上鉤的時代，幾乎我們每一個舉動，都會被記錄，并變成數(shù)據(jù)被存儲起來，無數(shù)的數(shù)據(jù)就組合成了一個人的信息庫。通過這個信息庫，你的一言一行，你的思想都變得可預(yù)測。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值  

對于餐飲企業(yè)來說，也正經(jīng)歷著大數(shù)據(jù)時代帶來智能革命：利用 CRM 產(chǎn)品為客戶建立檔案，制定有效的精準(zhǔn)營銷活動，顧客點評、菜品研發(fā)、移動支付等多個環(huán)節(jié)正逐步完善餐飲大數(shù)據(jù)的體系。

與餐飲經(jīng)營聯(lián)系最緊密的門店選址，更是餐飲大數(shù)據(jù)體系中不可缺少的一部分。

技術(shù)時代，數(shù)據(jù)如何精準(zhǔn)高效的解決選址問題  

選址是做餐飲的第一道關(guān)卡，好的選址則是開店成功的一半。選對了，就像在戰(zhàn)場中占據(jù)了有利地形，攻守極佳；沒選好，即便后期在產(chǎn)品、營銷等方面注入更多心血，往往也是無力回天。

選址的過程就是選顧客的過程  

所以選址不是單單是看人流那么簡單了，轉(zhuǎn)化率更不能靠蒙，如今選址的過程就是選顧客的過程。

基于數(shù)據(jù)分析推斷出哪個商圈的顧客對你的產(chǎn)品和服務(wù)有需求，并根據(jù)需求的密集程度來選址，是當(dāng)下省時高效解決選址的方法，也是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的地方。那么，怎樣能讓人工智能、機器學(xué)習(xí)這些時髦的名詞和選址這個其實不那么時髦的事情結(jié)合在一起呢？

大數(shù)據(jù)商業(yè)價值很重要的一條就是對顧客群體細(xì)分，一切對地理數(shù)據(jù)的分析，都要回歸到企業(yè)所要服務(wù)的“人”身上，而人的畫像該如何描繪呢？

古人曰，物物以理相連。一個咖啡廳開在寫字樓附近，必然因為在這里上班的白領(lǐng)一族對它有實質(zhì)需求，它也依靠附近的人群生存、擴大規(guī)模，這我們稱之為地物人之間“性感”的吸引力。應(yīng)用在選址上，我們想到的解決方案是打通 POI（信息點），用每個商圈的消費特征來推測目標(biāo)顧客特征。

舉個例子，北京東直門的銀座做餐飲生意特別好，是因為很多去辦理歐洲簽證的人都會來到東直門，很多培訓(xùn)學(xué)校也在附近，學(xué)生來來去去的也多，還有律師和做保險的也經(jīng)常出現(xiàn)在這一區(qū)域，所以要看清楚目標(biāo)地點周圍的人都是做什么的，這點非常重要。

麥當(dāng)勞在銀座里開了一家門店，在馬路對面，走路兩分鐘的路程又開了一家，原因很簡單，銀座對面是一個長途汽車站，站內(nèi)的班車主要開往北京遠(yuǎn)郊，通常要坐一兩個小時的車，每個人在坐車前一般都會買些吃的東西以備長途之需。這兩家店的顧客消費動機不一樣，固然互相沒有影響。

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本文轉(zhuǎn)載自：掌柜攻略 作者：王路

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